Hoy os presentamos el último proyecto que ha salido de nuestra sección COOLMOD IA, una workstation a medida de alto rendimiento valorada en aproximadamente 98.000 €, montada a medida para Integrasys, una empresa española de ingeniería de telecomunicaciones satelitales que monitoriza misiones de la NASA, desarrolla tecnología SIGINT para la OTAN y trabaja en digital twins de redes satelitales 5G.
En este post desglosamos el proyecto al completo: quién es Integrasys, qué necesidades nos trasladaron, qué componentes hemos elegido y por qué cada pieza de este equipo está donde está. Si tu empresa trabaja con cargas de IA, simulación o procesamiento masivo de datos, este caso te va a interesar.
No es la primera vez que hacemos algo así. Puedes echarle un ojo a nuestra anterior workstation de +80.000 €, otro proyecto real de COOLMOD IA.
El cliente: Integrasys, ingeniería satelital de referencia mundial. El proyecto: Una workstation a medida de alto rendimiento.
Para entender por qué este PC existe, hay que entender quién lo ha pedido.
Integrasys es una empresa española de ingeniería que su campo son las telecomunicaciones satelitales, guerra electrónica, inteligencia de señales (SIGINT) y ciberseguridad espacial. Por consiguiente, desarrollan un software propio que utilizan directamente organismos como:
- 🚀 NASA — Seleccionada para monitorizar la misión Artemis II alrededor de la Luna
- 🛡️ OTAN — Sistemas de detección de amenazas contra comunicaciones críticas
- 🇪🇺 Agencia Espacial Europea (ESA)
- 🇺🇸 Departamento de Defensa de EE.UU. (US DoD)
- 🇫🇷🇮🇹 Ministerios de Defensa de Francia e Italia
¿Para qué necesita Integrasys una workstation a medida de alto rendimiento de IA de 98.000 €?
Integrasys nos trasladó tres necesidades concretas que esta workstation a medida de alto rendimiento debe resolver:
1. Simulaciones de constelaciones satelitales y digital twins
Su producto GeoSig es una plataforma web que permite diseñar y evaluar constelaciones de satélites ISR (Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento), con estimación de errores de geolocalización en tiempo real, análisis de precisión basado en GDOP y simulación de escenarios con parámetros configurables. Cada simulación implica cálculos de propagación de señal, órbitas, geometría espacial y modelos atmosféricos ejecutándose de forma simultánea.
Además, su proyecto INDISPENSABLE desarrolla un digital twin multipropósito que optimiza la integración de redes NTN (Non-Terrestrial Networks) en 5G avanzado, simulando conexiones satélite-tierra con enlaces híbridos RF y ópticos.
Lo que exige en términos de hardware potencia bruta de GPU para cómputo paralelo masivo, VRAM suficiente para mantener simulaciones enteras en memoria y una CPU con decenas de núcleos para orquestar múltiples hilos de cálculo simultáneos.
2. Análisis de señales RF y detección de interferencias
CleanRF es su sistema de cancelación de interferencias que protege señales de radiofrecuencia contra ataques de jamming, garantizando la superioridad espectral en redes 5G satelitales. Hablamos de capturar, analizar, clasificar y neutralizar interferencias en tiempo real sobre flujos de datos que pueden ocupar cientos de gigabytes por sesión de captura.
Por ello, para hacer esta workstation también buscamos que tuviera ancho de banda de memoria muy grande para procesar streams de datos RF continuos, almacenamiento NVMe ultrarrápido para capturar sin pérdidas y Tensor Cores para clasificación automatizada de señales.

3. Productos internos de inteligencia artificial
De manera paralela, Integrasys está desarrollando modelos propios de IA, por lo que entrenar estos modelos requiere ejecutar iteraciones sobre datasets masivos de señales satelitales durante horas o días de forma ininterrumpida.
Además, la naturaleza de su trabajo con defensa y organismos gubernamentales hace que la nube no sea una opción viable. Los datos no pueden salir de su infraestructura. Necesitan IA en local.
Para cualquier empresa, la IA local siempre será mejor. Si quieres más información sobre esto, puedes echar un vistazo a nuestro blog «IA local vs suscripciones IA» donde os lo explicamos mejor.
Especificaciones de la workstation a medida de alto rendimiento
Cada pieza de esta workstation responde directamente a las necesidades que acabamos de describir.

Especificaciones completas
| Componente | Modelo | Especificación clave | Qty |
| CPU | AMD Threadripper PRO 9985WX | 64 núcleos / 128 hilos / 5.4 GHz / 256 MB L3 / AVX-512 | ×1 |
| GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell | 96 GB GDDR7 ECC / 24.064 CUDA cores / 752 Tensor Cores | ×3 |
| Placa base | ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE | Socket sTR5 / 7× PCIe 5.0 x16 / Dual 10GbE | ×1 |
| RAM | V-COLOR 256 GB DDR5 | 4×64 GB / 5600 MHz / CL36 | ×1 |
| Almacenamiento | Samsung 990 PRO 4TB NVMe | 7.450 / 6.900 MB/s lectura/escritura | ×2 |
| Fuente | SilverStone Hela 2500Rz | 2.500W / Cybenetics Platinum / ATX 3.1 | ×1 |
| Refrigeración | SilverStone XE360-TR5 | AIO 360mm para socket TR5 | ×1 |
| Ventilación | Noctua NF-A8 PWM + NF-A14 Industrial | Flujo optimizado en chasis | ×2 + ×1 |
| Chasis | SilverStone SST-RM51 | Rackmount 5U para múltiples GPUs de gran formato | ×1 |
CPU: AMD Threadripper PRO 9985WX

Arquitectura Zen 5 a 4 nm. 64 núcleos y 128 hilos con boost de hasta 5.4 GHz. Este procesador ha sido la elección por estas tres características concretas:
- 128 líneas PCIe 5.0 → Alimenta las tres RTX PRO 6000 simultáneamente sin cuellos de botella. En una plataforma de consumo, tres GPUs competirían por ancho de banda.
- 8 canales de memoria DDR5 ECC → El doble que cualquier plataforma HEDT convencional. Esto es crítico cuando GeoSig necesita mantener una constelación entera de satélites simulados en RAM mientras el modelo atmosférico corre en paralelo.
- AVX-512 → Set de instrucciones que permite procesar vectores de 512 bits por ciclo. Para procesamiento de señales RF y operaciones matemáticas de geolocalización, esto se traduce en el doble de throughput frente a AVX2 en operaciones de punto flotante.
Los 256 MB de caché L3 reducen la latencia de acceso a datos, algo que se nota especialmente en las iteraciones repetitivas del entrenamiento de modelos de IA.
GPU: 3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

Esta GPU es la más potente que hay en el mercado, pero para llegar a los requisitos que necesitaban teníamos que combinar tres unidades. Estos son los números combinados:
| Métrica | Por GPU | Total (×3) |
| VRAM GDDR7 ECC | 96 GB | 288 GB |
| CUDA Cores | 24.064 | 72.192 |
| Tensor Cores | 752 | 2.256 |
| RT Cores | 188 | 564 |
| Rendimiento IA | 4.000 TOPS | ~12.000 TOPS |
| Precisión simple (FP32) | 125 TFLOPS | 375 TFLOPS |
| Ancho de banda memoria | 1.792 GB/s | 5.376 GB/s |
| TDP | 600W | 1.800W |
¿Por qué 288 GB de VRAM importan tanto?
Porque permiten cargar modelos de IA de más de 200 mil millones de parámetros completos en memoria sin fragmentación ni offloading a CPU.
Para Integrasys, esto significa:
- Ejecutar simulaciones GeoSig completas con constelaciones de decenas de satélites sin paginar a disco.
- Procesar streams de señales RF en tiempo real con CleanRF mientras los Tensor Cores clasifican automáticamente el tipo de interferencia.
- Entrenar redes neuronales propias sobre datasets de señales satelitales sin tener que reducir el batch size por limitaciones de memoria.
Además, los 2.256 Tensor Cores combinados son el acelerador específico para operaciones de IA. Nos dan multiplicaciones de matrices en precisión mixta (FP16/FP8) que son la base de cualquier entrenamiento de deep learning actual.
Placa base: ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE

No cualquier placa base puede gestionar un sistema de este calibre. La WRX90E-SAGE SE es una placa de formato SSI EEB (más grande que ATX) diseñada específicamente para workstations profesionales:
- 7 slots PCIe 5.0 x16 → Permite la instalación de las 3 GPUs con espacio y ancho de banda dedicado.
- Power stages 32+3+3+3 → Regulación de voltaje sobredimensionada para alimentar los 350W del Threadripper PRO sin variaciones bajo carga sostenida.
- Dual 10 Gigabit Ethernet Intel → Transferencia de datos a alta velocidad hacia servidores internos o redes de captura de señales.
- 4 slots M.2 PCIe 5.0 → Para los dos Samsung 990 PRO con conexión directa al procesador.
- ASUS Control Center Express → Gestión in-band y out-of-band del equipo, fundamental para un entorno empresarial donde la máquina puede necesitar administración remota.
RAM, almacenamiento, alimentación y refrigeración

256 GB de DDR5 a 5.600 MHz (4×64 GB, CL36) → Quad-channel a través de los 8 canales del Threadripper PRO. Permite mantener simultáneamente el entorno de simulación, los pipelines de preprocesamiento de datos y los frameworks de IA cargados en memoria sin swapping a disco.
8 TB de NVMe (2× Samsung 990 PRO 4TB) → Velocidades de lectura de hasta 7.450 MB/s y escritura de 6.900 MB/s. Los datasets de señales RF capturadas en sesiones de monitorización pueden ocupar cientos de gigabytes. Con 8 TB de almacenamiento NVMe ultrarrápido, Integrasys puede almacenar y acceder a semanas de capturas sin recurrir a almacenamiento externo más lento.
Fuente de 2.500W SilverStone Hela 2500Rz → No es un capricho. Es una necesidad matemática:
| Componente | Consumo máximo |
| 3× RTX PRO 6000 | 1.800W |
| Threadripper PRO 9985WX | 350W |
| RAM + NVMe + ventiladores + placa | ~100W |
| Total estimado | ~2.250W |
La certificación Cybenetics Platinum garantiza eficiencia superior al 92 % bajo carga, y la compatibilidad ATX 3.1 / PCIe 5.0 proporciona alimentación limpia a las GPUs a través de los nuevos conectores 12V-2×6.
Refrigeración SilverStone XE360-TR5 → AIO de 360mm diseñada específicamente para socket TR5. Los 350W del Threadripper PRO necesitan una solución de refrigeración que no es compatible con AIO estándar. Los ventiladores Noctua NF-A8 PWM y NF-A14 Industrial PPC-2000 complementan el flujo de aire interno, moviendo el calor generado por las tres GPUs de 600W fuera del chasis SilverStone SST-RM51, un rackmount 5U con espacio suficiente para alojar tres GPUs de gran formato en vertical.
IA local vs. cloud: por qué Integrasys no puede depender de la nube
Este punto es clave para entender la inversión. 98.000 € es mucho dinero. Pero no lo es si lo comparas con la alternativa:
| Criterio | Cloud (3× GPU pro equivalente) | Workstation local |
| Coste mensual | ~15.000 €+/mes | 0 € tras la inversión |
| Privacidad de datos | ❌ Datos en servidores externos | ✅ Todo en tu infraestructura |
| Latencia | Variable, dependiente de red | Mínima, ejecución local |
| Disponibilidad | Sujeta al proveedor | 24/7 bajo tu control |
| Amortización | Nunca (gasto recurrente) | ~6-7 meses |
| Datos clasificados de defensa | ❌ Incompatible con protocolos NATO/DoD | ✅ Compatible |
Para una empresa que trabaja con datos clasificados de la OTAN, la NASA y ministerios de defensa europeos, enviar información a un servidor cloud de AWS o Azure simplemente no es una opción. La workstation local no es solo una preferencia técnica: es un requisito de seguridad.
Y desde el punto de vista financiero, una inversión de 98.000 € frente a un gasto recurrente de más de 15.000 €/mes se amortiza en menos de 7 meses. A partir de ahí, cada mes de uso es ahorro neto.
COOLMOD IA sigue creciendo
Este montaje para Integrasys representa un nuevo hito para COOLMOD IA. Desde nuestra anterior workstation de más de 80.000 €, hemos seguido empujando los límites de lo que podemos ofrecer a empresas que necesitan computación de élite.
Nuestro proceso para workstations profesionales de IA para empresas sigue un flujo completo:
- Consultoría → Analizamos el caso de uso, las cargas de trabajo y los requisitos de seguridad.
- Diseño a medida → Seleccionamos cada componente en función de las necesidades reales del cliente.
- Validación → Verificamos compatibilidad eléctrica, térmica y de firmware.
- Montaje profesional → Ensamblaje por técnicos especializados.
- Testeo bajo estrés → Pruebas de estabilidad prolongadas bajo carga máxima.
- Entrega y soporte → Envío seguro y soporte postventa dedicado.
Si tu empresa trabaja con inteligencia artificial, simulación, análisis de datos o cualquier carga de computación intensiva, COOLMOD IA puede diseñar y montar exactamente lo que necesitas. Da igual que sean 5.000 € o 100.000 €. Lo que importa es que cada euro resuelva un problema real de tu negocio.
📩 Contacta con nuestro equipo B2B: comercial@coolmod.com